Fazit

In Versuch 3 wurden die Grundprinzipien eines automatisieren Transcoding-Workflows erläutert und ein solcher in AWS erstellt. Sobald Rohmaterial ingestiert wurde, wurde dieses in HLS transcodiert und von AWS Mediaconvert im Origin-Ordner des CDNs abgelegt.

Abgabe

In der Abgabe sollte mindestens ein Beispiel für transcodierte Dateien mit der gegebenen Vorlage und ein Beispiel für transcodierte Dateien mit der eigenen Vorlage enthalten sein. Dabei müssen nicht alle Dateien in die Abgabe eingefügt werden, sondern jeweils nur die Index-Dateien und ein Segment jeder Qualitätsstufe.

Außerdem soll die Lambdafunktion CreateJob als .py-Datei abgegeben werden, falls sie nicht als Screenshot oder als Text im Bericht enthalten ist.

📁 Versuch 3
    📁 Standard Vorlage
        📄 Clip1.m38u
        📄 Clip1_480p.m38u
        📄 Clip1_720p.m38u
        📄 Clip1_1080p.m38u
        📄 Clip1_480p_00001.ts
        📄 Clip1_720p_00001.ts
        📄 Clip1_1080p_00001.ts
    📁 Eigene Vorlage
        📄 Clip2.m38u
        📄 Clip2_low.m38u
        📄 Clip2_high.m38u
        📄 Clip2_low_00001.ts
        📄 Clip2_high_00001.ts
    📁 Templates
        📄 musterstudent_template2.json
        ...
    ...